得州大学奥斯汀分校8月31日公布一项面向聚变能源研究的种子资助计划。该计划由该校聚变研究所发起,旨在把等离子体物理学家与奥登计算工程与科学研究所、科克雷尔工程学院的研究者连接起来。校方近期授予四项资助,每项均由奥登研究所或工程学院的一名首席研究员,与聚变研究所的一名首席研究员共同负责。
四个项目将支持四名研究生进行为期两年的跨学科研究。聚变研究所主任Diego del-Castillo-Negrete提出该计划,三家参与单位共同提供经费。校方把这种安排定位为建立持续合作的起点:物理研究者可接触新的数值方法,工程和计算领域研究者则可把自己的方法用于此前较少涉足的聚变问题。
学校发布消息时也列举了聚变领域近年的外部背景。劳伦斯·利弗莫尔国家实验室实现聚变点火后约三年半内,私营部门和公共部门的研发活动继续增长。报道援引数据称,私营部门去年在聚变能源研发上的投入为26亿美元;美国能源部也通过Fusion Innovation Research Engine协作项目支持研究,UT奥斯汀聚变研究所研究人员参与其中两个协作项目。
新资助项目中的三个将利用人工智能缩短复杂模拟所需的时间和计算资源。共同思路是先以高保真、但昂贵的模拟生成训练数据,再训练更高效的替代模型。校方说明,研究目标不是放弃精度,而是在保持结果可靠性的前提下,以更低的时间和计算成本提供可用结果。
第一个项目聚焦托卡马克装置中的等离子体控制。托卡马克内的甜甜圈形等离子体需要由磁场维持形状和位置;一旦出现漂移或表面不稳定,等离子体与容器内壁等部件的相互作用可能增加,进而损失约束。del-Castillo-Negrete、Omar Ghattas和研究生Aaron West计划用间接且稀疏的测量数据建立数字孪生,实时描述等离子体的三维形状、对齐状态等特征,并用于优化磁线圈控制。
第二个项目研究液态金属合金。聚变等离子体的高热、高辐射和高能粒子可能损坏面向等离子体的壁面部件;锂、铟、镓和锡等液态金属可被持续循环补充表面,但单一金属未必同时具备所需性质。David Hatch、Narayana Aluru、Yuanyue Liu和研究生Md Rashidul Alam将运行大规模计算模拟,研究合金与等离子体短时间接触时的行为,再用这些数据训练模型以处理更长时间尺度。
第三个项目关注所谓的磁约束“瓶”。高能阿尔法粒子若从装置泄漏,等离子体便难以维持足够热度和密度来持续聚变。Josh Burby、Nicholas Nelsen和研究生Matthew Meeker拟训练替代人工智能模型,更高效地追踪粒子轨迹并评估磁场构型中的泄漏情况。校方称,该团队希望使相关计算比现有模型快10至100倍,让设计人员能在更多优化环节纳入这类计算。
第四个项目把目光投向等离子体最外缘的刮削层。某些聚变装置中的偏滤器承担类似汽车排气系统的作用,将多余热量和高能粒子导走;但刮削层比等离子体核心更难模拟,高精度模拟往往缓慢且耗费计算资源。del-Castillo-Negrete、George Biros和研究生Joseph Wick计划引入在这一场景中较新的数值技术,发展更快、更经济且保持高保真度的模拟工具。
这些项目还承担人才培养的目标。校方指出,私营聚变企业需要能够解决复杂问题的人才;若资助顺利推进,参与的研究生有机会围绕相关主题完成博士学位、发表论文,并把经验带往学界或产业界。此次公布的四项资助因此同时涵盖装置控制、材料、磁约束与等离子体边缘模拟,也为校内不同研究团队建立了明确的合作路径。
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